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碼立創：AI 深度融合，驅動電子產業新變革
在人工智能技術迅猛發展的浪潮中，碼立創作為電子產業的關鍵參與者，積極擁抱這一變革，將 AI 技術深度融入企業發展的各個層面，從技術研發到實際應用場景，都展現出強勁的創新活力，為電子產業的智能化轉型提供了有力支撐。在技術研發領域，碼立創不斷加大對 AI 相關技術的投入。立創 EDA AI 助手憑借 DeepSeek-R2 大模型的強大支撐，在設計環節實現了質的飛躍。它不僅能快速理解工程師的設計需求，還能結合海量的設計數據，生成比較好的設計方案。在 2025 年慕尼黑電子展上，該助手在電熱膜設計中，通過 AI 算法精細模擬熱傳導路徑，不僅將設計周期壓縮 40%，還降低了 18% 的材料損耗，充分展現了 AI 在提升設計效率和降低成本方面的巨大潛力。這種高效的 “人機協同” 模式，讓更多創新想法得以快速轉化為實際產品，小智 AI 機器人等一系列創新產品的涌現便是比較好的證明。生產制造環節，AI 技術的應用讓碼立創的生產效率和產品質量得到新聞內容提升。韶關基地的智能審單系統，借助 AI 算法的快速處理能力，將原本需要數小時的訂單審核流程縮短至分鐘級，新聞內容提高了訂單處理效率。智能拼板算法則根據不同訂單的特點，對 PCB 布局進行動態優化，使材料利用率提升 15%，有力保障了 “12 小時打樣、48 小時批量交付” 的高效服務承諾。AI 質檢系統更是以其顯微鏡級的檢測精度，將不良品漏檢率降低 90% 以上，確保了產品質量的穩定性。在 SMT 貼片環節，AI 視覺定位技術通過深度學習不斷優化貼片參數，使工藝效率提升 30%，周產能突破一億焊點，“數據驅動制造” 的優勢得到充分發揮。供應鏈和服務體系的智能化升級，是碼立創運用 AI 技術的又一亮點。智能倉儲系統通過動態庫存預測算法，對元器件的庫存進行精細管理，備貨準確率達到 98%，物流配送時效也提升了 30%，有效降低了庫存成本和物流風險。立創商城的 AI 小助手基于 DeepSeek-R1 模型，能夠實時解讀元器件規格書，承擔了 70% 的客服工作，讓客戶咨詢得到秒級響應，極大提升了客戶體驗。在人才培養方面，碼立創與 335 所高校合作打造的數字化仿真培訓平臺，利用 AI 技術模擬實際生產場景，將新員工掌握產線管理技能的周期從半年縮短至兩周，累計為行業培養了 2000 余名專業人才，為電子產業的可持續發展提供了人才保障。展望未來，碼立創在 AI 領域的探索腳步從未停歇。正在測試的具身智能機器人協作系統，計劃在 2026 年實現設備的自主維護和產線的動態重組，目標是將設備停機時間減少 50%。生成式 AI 技術的應用，讓立創 EDA 具備了根據用戶輸入的關鍵詞生成完整設計方案的能力，進一步降低了硬件開發的門檻，激發了更多人的創新熱情。碼立創通過將 AI 技術與電子產業深度融合，在設計、生產、供應鏈和服務等多個環節實現了突破，不僅提升了自身的核心競爭力，也為整個電子產業的智能化發展貢獻了重要力量，引導著電子產業邁向更高效、更智能的未來。
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