浙江未來傳染病系統標準

二十世紀90年代初期實行“機對機”方式、中后期以電子信箱/電報方式與國家疾病預防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預防控制信息系統”上線運行。2020年“中國疾病預防控制信息系統”升級為“**健保系統”。傳染病**信息通過系統，自醫療機構實時報告傳遞至區、市、國家疾病預防控制中心，并于近年逐步以平臺數據交換等方式實現信息交互。2016年，上海市開始試運行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報告管理系統”，逐步實現傳染病例信息的主動智能采集、報告與交換，信息的采集與傳遞做到了規范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫療機構工作負擔，減少時間、人力，實現醫防融合。如果醫生漏報，即可推送回醫生端，強制醫生上報。浙江未來傳染病系統標準

“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統，通過AI技術加持，提升傳染病監測預警的效率和準確性，實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監測與預警”：傳染病監測預警前置軟件一經部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。內蒙古云端傳染病系統信息系統當前，傳染病預警系統正從“經驗驅動”邁向“數據驅動”，成為全球公共衛生安全的防線。

此外，當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病，也可納入報告范疇。智能預警分析：內置強大的數據分析引擎，能夠對海量數據進行深度挖掘和分析，識別潛在的**風險點。提供可視化圖表和報告，幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理：設立嚴格的審核流程，確保上報信息的準確性和可靠性。支持多級審批機制，從基層醫療機構到上級衛生部門層層把關，形成閉環管理。

一旦系統檢測到異常情況和關注疾病的觸發條件，將立即觸發預警提醒機制，通知院內相關監測部門和疾控監測機構進行協同排查和調查工作，以便及時采取措施，遏制**蔓延。在技術實現層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫院網絡的DMZ區。其通過自然語言處理技術，自動提取醫療機構電子病歷數據中的結構化要素，并經過標簽化處理，動態建立患者電子疾病檔案（EDR）數據庫，所需數據采用分類映射的方式，如“診斷”數據要求實時映射上報，部分檢查檢驗結果需在2小時內完成映射上報，出院數據的時效要求是T+0等；通過傳染病風險識別知識圖譜、知識推理、**規則、檢查檢驗和傳染性四個方面，進行動態風險評估，實時觸發疑似/確診病例的預警及處置提醒。上述所有數據處理工作均在本地完成，相關數據與數據處理結果需在服務器中保存14天，過期將自動***。國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。

譬如，一位病人在上海某醫療機構就診時，當醫生在醫生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫保卡/掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫生補充個別字段即完成報告；后續，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發現，必須通過系統報告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。此外，當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病，也可納入報告范疇。利用統一標準實現跨部門數據融合。安徽傳染病系統追蹤

醫療機構是傳染病監測數據的重要來源，包括醫院、社區衛生服務中心等，負責日常診療過程發現的傳染病報告。浙江未來傳染病系統標準

實現從被動監測向主動監測的轉型。系統打通了醫療、藥店、社區、環境等多行業數據壁壘，建立了多途徑、多維度、多節點監測數據匯聚渠道。例如，通過整合醫療機構診療記錄、藥店感冒藥**、社區癥狀報告及環境監測信息，系統可實現多渠道信息關聯預警，準確評估**風險。這種“早發現、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態分析醫療資源需求，優化了藥品、防護用品等物資調配，提升了公共衛生資源利用效率。 浙江未來傳染病系統標準